ห้องสมุดดิจิตอลเพื่อสนับสนุนข้อมูลงานวิจัยด้านแผ่นดินไหวในประเทศไทย สำหรับสาธารณะและนักวิจัย
ห้องสมุดดิจิตอลเพื่อสนับสนุนข้อมูลงานวิจัย ความรู้พื้นฐาน เพื่อสาธารณะและการวิจัยในประเทศไทย
ร่วมติดตามและส่งต่อข้อมูลงานวิจัยด้านแผ่นดินไหวที่สำคัญของประเทศไทย และนานาชาติ
สื่อสารและมีปฏิสัมพันธ์กับนักวิจัยของศูนย์วิจัยแผ่นดินไหวแห่งชาติ
ลงทะเบียนรับข่าวสารข้อมูลจากห้องสมุดดิจิตอลของศูนย์วิจัยแผ่นดินไหว
เลือกดูข้อมูลตามหมวดหมู่ที่สนใจ
แผนที่แสดงพื้นที่การวิจัยและข้อมูลเชิงพื้นที่
ข้อมูลล่าสุดที่เพิ่มเข้ามาในห้องสมุดดิจิตอล
Field observations of structural and non-structural damage to buildings in Thailand from the M7.7 Myanmar earthquake. Author: Chatpan Chintanapakdee. Presented at TSER2025.
Optimization-based retrofitting solution for soft-storey RC buildings using RC shear walls with large openings. Authors: Lin Htin, Kishor Timsina, Chaitanya Krishna. Presented at TSER2025.
Assessment of seismic performance of steel structures with different structural systems and ductility. Authors: Virote Boonyapinyo, Naramet Preethai, Jirawat Junruang, Sutat Leelataviwat, Jarun Srechai, Wongsa Worakulsajja. Presented at TSER2025.
This paper presents a machine learning-based Earthquake Early Warning System (EEWS) tested on the 28 March 2025 M7.7 Myanmar earthquake. Using ensemble learning algorithms with data from Myanmar Seismic Network station TGI, the system detected the earthquake within 3 seconds and reached M≥7.0 detection at 5 seconds post-P-arrival, providing 3.11 minutes warning before S-waves reached Bangkok. The system uses mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) and progressively estimates magnitude, location, and depth from expanding P-wave windows. Authors: Kasemsak Saetang, Wilaiwan Srisawat, Helmut Duerrast. Presented at TSER2025 Symposium, Bangkok, August 2025.
Machine learning-based earthquake early warning system utilizing data from Myanmar Seismic Network. Authors: Kasemsak Saetang, Wilaiwan Srisawat, Helmut Duerrast. Presented at TSER2025.
This study evaluates seismic vulnerability of low-rise RC frames in northern Thailand using damage observations from the 2025 Mandalay earthquake. Field surveys documented 137 buildings (1-6 stories) in Chiang Mai, with damage primarily to infill walls. Analytical fragility curves were developed using nonlinear time history analysis of 7 representative buildings and calibrated with observed damage. Results indicate high vulnerability with over 50% probability of significant damage under design-basis earthquakes. Authors: Arnon Sunatai, Jarun Srechai, Wongsa Wararuksajja, Sutat Leelataviwat. Presented at TSER2025 Symposium, Bangkok, August 2025.
Join our community of researchers and share your knowledge with EARTH Digital Library.